Réseau maillé optiqueLes réseaux maillés optiques sont un type de réseau de télécommunications. Les réseaux de transport utilisant la fibre optique comme couches de réseaux de télécommunications, ont subi différentes évolutions techniques dans les années 1980 et 1990. Les progrès technologiques dans les équipements de transport optique dans la première décennie du , ainsi que le déploiement continu des systèmes de multiplexage DWDM, ont conduit les prestataires de services de télécommunications à remplacer leurs architectures en anneau SONET par des architectures maillées.
Test du χ² de PearsonEn statistique, le test du χ2 de Pearson ou test du χ2 d'indépendance est un test statistique qui s'applique sur des données catégorielles pour évaluer la probabilité de retrouver la différence de répartition observée entre les catégories si celles-ci étaient indépendantes dans le processus de répartition sous-jacent. Il convient aux données non-appariées prises sur de grands échantillons (n>30). Il est le test du χ2 le plus communément utilisé (comparativement aux autres tests du χ2 tels que le test du χ2 de Yates, le test du rapport de vraisemblance ou le test du porte-manteau.
LuciféraseLes luciférases sont les enzymes clés de la réaction de bioluminescence. La luciférase la plus connue est celle de Photinus pyralis, soit une luciole de la famille des Lampyridae. Cette enzyme est classée comme une mono-oxygénase ATP-dépendante. C’est une enzyme bifonctionnelle puisqu’elle catalyse les réactions de deux voies métaboliques distinctes, soit la voie de bioluminescence et la voie de synthèse de l’acyl-CoA. Le terme Luciférase est dû à Raphaël Dubois, pionnier de l'étude des principes chimiques de la bioluminescence.
Fisher's methodIn statistics, Fisher's method, also known as Fisher's combined probability test, is a technique for data fusion or "meta-analysis" (analysis of analyses). It was developed by and named for Ronald Fisher. In its basic form, it is used to combine the results from several independence tests bearing upon the same overall hypothesis (H0). Fisher's method combines extreme value probabilities from each test, commonly known as "p-values", into one test statistic (X2) using the formula where pi is the p-value for the ith hypothesis test.
