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Modélisation Mathématique et Analyse Numérique (M2AN) is a journal published by EDP Sciences on behalf of the Société de Mathématiques Appliquées et Industrielles (SMAI) that focuses on mathematical and computational modeling and numerical analysis.
The adjoint state method is a numerical method for efficiently computing the gradient of a function or operator in a numerical optimization problem. It has applications in geophysics, seismic imaging, photonics and more recently in neural networks. The adjoint state space is chosen to simplify the physical interpretation of equation constraints. Adjoint state techniques allow the use of integration by parts, resulting in a form which explicitly contains the physically interesting quantity.