Loi normaleEn théorie des probabilités et en statistique, les lois normales sont parmi les lois de probabilité les plus utilisées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires. Elles sont en lien avec de nombreux objets mathématiques dont le mouvement brownien, le bruit blanc gaussien ou d'autres lois de probabilité. Elles sont également appelées lois gaussiennes, lois de Gauss ou lois de Laplace-Gauss des noms de Laplace (1749-1827) et Gauss (1777-1855), deux mathématiciens, astronomes et physiciens qui l'ont étudiée.
Sample maximum and minimumIn statistics, the sample maximum and sample minimum, also called the largest observation and smallest observation, are the values of the greatest and least elements of a sample. They are basic summary statistics, used in descriptive statistics such as the five-number summary and Bowley's seven-figure summary and the associated box plot. The minimum and the maximum value are the first and last order statistics (often denoted X(1) and X(n) respectively, for a sample size of n).
Challenger Deepvignette|upright=1.5|Localisation de Challenger Deep dans l'océan Pacifique occidental. Challenger Deep est le point le plus profond jamais mesuré dans les océans, à sous le niveau de la mer. Il se situe à proximité des îles Mariannes, à l'extrémité sud de la fosse des Mariannes (). La terre émergée la plus proche est l'île Fais, une des îles environnantes de Yap, appartenant aux États fédérés de Micronésie, au sud-ouest, et Guam, au nord-est.
AbysseLe terme abysse (du grec ancien signifiant ) désigne l'ensemble des zones très profondes d'un océan. Comme les caractéristiques environnementales de ces zones sont partout les mêmes, on utilise pour les dénommer globalement le terme abysses au pluriel. Aussi appelés grands fonds océaniques ou grandes profondeurs, les abysses occupent les deux tiers de la planète terre. Au singulier, un abysse correspond à un point de profondeur extrême, comme la fosse des Mariannes qui est l'abysse le plus profond connu ().
