Publication

Biologically plausible deep learning – but how far can we go with shallow networks?

Publications associées (413)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Biologically plausible deep learning – but how far can we go with shallow networks?

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Deep Learning Detection of GPS Spoofing

Adversarial Robustness by Design Through Analog Computing And Synthetic Gradients

A Structured Dictionary Perspective on Implicit Neural Representations

Temporal Representation Learning on Monocular Videos for 3D Human Pose Estimation

Leveraging Self-Supervision for Cross-Domain Crowd Counting

ADER: Adaptively Distilled Exemplar Replay Towards Continual Learning for Session-based Recommendation

Biologically plausible unsupervised learning in shallow and deep neural networks

Local plasticity rules can learn deep representations using self-supervised contrastive predictions

From Human-Designed Convolutional Neural Networks Towards Robust Neural Architecture Search

Determining 1D fast-ion velocity distribution functions from ion cyclotron emission data using deep neural networks