Publication

Incorporating long-range physics in atomic-scale machine learning

Publications associées (38)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Incorporating long-range physics in atomic-scale machine learning

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Universal machine learning for the response of atomistic systems to external fields

Breaking the Curse of Dimensionality in Deep Neural Networks by Learning Invariant Representations

Bed Topography Inference from Velocity Field Using Deep Learning.

Metric learning for kernel ridge regression: assessment of molecular similarity

SPAHM: the spectrum of approximated Hamiltonian matrices representations

Deep Learning Methods for Socially-Aware Human Trajectory Forecasting

Machine learning for metallurgy V: A neural-network potential for zirconium

On the durability of surgical masks after simulated handling and wear

Physics-enhanced machine learning with symmetry-adapted and long-range representations

A general and efficient framework for atomistic machine learning