Publication

Deep learning-based BCI for gait decoding from EEG with LSTM recurrent neural network

Publications associées (81)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Deep learning-based BCI for gait decoding from EEG with LSTM recurrent neural network

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Dynamic Information Flow Based on EEG and Diffusion MRI in Stroke: A Proof-of-Principle Study

The Unfolding Argument: Why Recurrent Processing Cannot Explain Consciousness

Hyperdimensional computing for noninvasive brain-computer interfaces: Blind and one-shot classification of EEG error-related potentials

Classification of upper limb center-out reaching tasks by means of EEG-based continuous decoding techniques

Generating Steganographic Text with LSTMs

Inverse solutions for brain-computer interfaces: Effects of regularisation on localisation and classification

Flexible Optoelectric Neural Interface Integrated Wire-Bonding mu LEDs and Microelectrocorticography for Optogenetics

Evaluating Attention Networks for Anaphora Resolution

Social LSTM: Human Trajectory Prediction in Crowded Spaces

Algorithmic Composition of Melodies with Deep Recurrent Neural Networks