Publication

Data-Aware Privacy-Preserving Machine Learning

Publications associées (84)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Data-Aware Privacy-Preserving Machine Learning

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Optimization Algorithms for Decentralized, Distributed and Collaborative Machine Learning

Differentially private multi-agent constraint optimization

The Privacy Power of Correlated Noise in Decentralized Learning

A Privacy-Preserving Querying Mechanism with High Utility for Electric Vehicles

Fast refacing of MR images with a generative neural network lowers re-identification risk and preserves volumetric consistency

Personalized Privacy-Preserving Distributed Learning on Heterogeneous Data

Bridging the gap between theoretical and practical privacy technologies for at-risk populations

Challenging the Assumptions: Rethinking Privacy, Bias, and Security in Machine Learning

P3LI5: Practical and confidEntial Lawful Interception on the 5G core

On the Privacy-Robustness-Utility Trilemma in Distributed Learning