Publication

Dynamical mean-field theory for stochastic gradient descent in Gaussian mixture classification

Publications associées (43)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Dynamical mean-field theory for stochastic gradient descent in Gaussian mixture classification

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Crowding and the Architecture of the Visual System

ESSOP: Efficient and Scalable Stochastic Outer Product Architecture for Deep Learning

Disentangling feature and lazy training in deep neural networks

Deep Generative Models and Applications

Comparing dynamics: deep neural networks versus glassy systems

Jamming transition as a paradigm to understand the loss landscape of deep neural networks

Comparing Dynamics: Deep Neural Networks versus Glassy Systems

Phonological Posterior Hashing for Query by Example Spoken Term Detection

Not All Samples Are Created Equal: Deep Learning with Importance Sampling

Geodesic Convolutional Shape Optimization