Publication

Determining 1D fast-ion velocity distribution functions from ion cyclotron emission data using deep neural networks

Publications associées (225)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Determining 1D fast-ion velocity distribution functions from ion cyclotron emission data using deep neural networks

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Fundamental Limits in Statistical Learning Problems: Block Models and Neural Networks

Bed Topography Inference from Velocity Field Using Deep Learning.

Leveraging Unlabeled Data to Track Memorization

From Kernel Methods to Neural Networks: A Unifying Variational Formulation

Expectation consistency for calibration of neural networks

Fixing the problems of deep neural networks will require better training data and learning algorithms

Polynomial-time universality and limitations of deep learning

Calibrated Adaptive Teacher for Domain Adaptive Intelligent Fault Diagnosis

A Statistical Framework to Investigate the Optimality of Signal-Reconstruction Methods

Adversarial Training Should Be Cast As a Non-Zero-Sum Game