Publication

GC-eDRAM with Body-Bias Compensated Readout and Error Detection in 28nm FD-SOI

Résumé

Gain-cell embedded DRAM (GC-eDRAM) is an attractive alternative to conventional SRAM due to its high-density, low-leakage, and inherent two-ported functionality. However, its dynamic storage mechanism requires power-hungry refresh cycles to maintain data. This problem is aggravated due to the impact of Process-Voltage-Temperature (PVT) variations at deeply-scaled technology nodes and low voltages. In this paper, we present a GC-eDRAM with body-bias compensated readout, which is dynamically configured to extend the data retention time (DRT) of the memory under varying operating conditions. The proposed GC-eDRAM exploits the body-biasing capabilities of FD-SOI technology to adjust the switching threshold of the sense inverter under PVT variations. An additional, unbiased, sense inverter is added to provide a dual sampling mechanism to the readout path, enabling error detection to further reduce design guard bands. An 8 kb GC-eDRAM with integrated body-bias compensated readout and error detection was implemented in 28 nm FD-SOI technology. Silicon measurements of the manufactured array demonstrate up-to 75% DRT improvement and up-to 86% energy savings under PVT and frequency variations compared to a conventional guard banded memory design.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.