Apprentissage profondL'apprentissage profond ou apprentissage en profondeur (en anglais : deep learning, deep structured learning, hierarchical learning) est un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui utilise des réseaux neuronaux pour résoudre des tâches complexes grâce à des architectures articulées de différentes transformations non linéaires. Ces techniques ont permis des progrès importants et rapides dans les domaines de l'analyse du signal sonore ou visuel et notamment de la reconnaissance faciale, de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur, du traitement automatisé du langage.
Informationvignette|redresse=0.6|Pictogramme représentant une information. L’information est un de la discipline des sciences de l'information et de la communication (SIC). Au sens étymologique, l'« information » est ce qui donne une forme à l'esprit. Elle vient du verbe latin « informare », qui signifie « donner forme à » ou « se former une idée de ». L'information désigne à la fois le message à communiquer et les symboles utilisés pour l'écrire. Elle utilise un code de signes porteurs de sens tels qu'un alphabet de lettres, une base de chiffres, des idéogrammes ou pictogrammes.
Apprentissage automatiqueL'apprentissage automatique (en anglais : machine learning, « apprentissage machine »), apprentissage artificiel ou apprentissage statistique est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'« apprendre » à partir de données, c'est-à-dire d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Plus largement, il concerne la conception, l'analyse, l'optimisation, le développement et l'implémentation de telles méthodes.
Informatique théoriquevignette|Une représentation artistique d'une machine de Turing. Les machines de Turing sont un modèle de calcul. L'informatique théorique est l'étude des fondements logiques et mathématiques de l'informatique. C'est une branche de la science informatique et la science formelle. Plus généralement, le terme est utilisé pour désigner des domaines ou sous-domaines de recherche centrés sur des vérités universelles (axiomes) en rapport avec l'informatique.
Style (visual arts)In the visual arts, style is a "... distinctive manner which permits the grouping of works into related categories" or "... any distinctive, and therefore recognizable, way in which an act is performed or an artifact made or ought to be performed and made". It refers to the visual appearance of a work of art that relates it to other works by the same artist or one from the same period, training, location, "school", art movement or archaeological culture: "The notion of style has long been the art historian's principal mode of classifying works of art.
Cultural selection theoryCultural selection theory is the study of cultural change modelled on theories of evolutionary biology. Cultural selection theory has so far never been a separate discipline. However it has been proposed that human culture exhibits key Darwinian evolutionary properties, and "the structure of a science of cultural evolution should share fundamental features with the structure of the science of biological evolution". In addition to Darwin's work the term historically covers a diverse range of theories from both the sciences and the humanities including those of Lamark, politics and economics e.
Patrimoine culturelthumb|La cathédrale de Reims.Exemple de patrimoine culturel à l'échelle mondiale. La cathédrale Notre-Dame est très directement liée à l'histoire de la monarchie française, et donc plus généralement à l'histoire de la France selon le site de l'UNESCO. Elle est inscrite au patrimoine mondial de l'UNESCO depuis 1991. Le patrimoine culturel se définit comme l'ensemble des biens, matériels ou immatériels, ayant une importance artistique et/ou historique certaine, et qui appartiennent soit à une entité privée (personne, entreprise, association, etc.
Couleur métamèreDeux couleurs métamères ou homochromes sont deux lumières visibles dont le spectre physique est différent, mais que la vision humaine ne différencie pas. La lumière qui éclaire des surfaces colorées participe à la formation du spectre lumineux qui arrive à l'œil. Deux surfaces peuvent sembler identiques sous un éclairage et paraître de couleurs différentes avec un éclairage d'une autre répartition spectrale. Quand cette possibilité crée des difficultés, comme en restauration de peintures, on parle de problème de métamérisme.
Aire culturellevignette| Aires culturelles des peuples nord-américains, au moment du contact avec l’Europe. droite|vignette| Carte de Clark Wissler des aires culturelles amérindiennes aux États-Unis (1948) vignette| Aires culturelles du monde par Whitten et Hunter droite|vignette| Aires culturelles d'Afrique par Melville J.
Température de couleurvignette|Boîte blanche éclairée à gauche par un éclairage à incandescence, , à droite par la lumière du jour au crépuscule, . La température de couleur caractérise une source de lumière par comparaison à un matériau idéal émettant de la lumière uniquement par l'effet de la chaleur. Elle indique en kelvins (unité du Système international dont le symbole est K) ou en mired la température du corps noir dont l'apparence visuelle serait la plus proche de la source de lumière (, ).
