Publication

SafeAMC: Adversarial training for robust modulation classification models

Publications associées (47)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

SafeAMC: Adversarial training for robust modulation classification models

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Biologically plausible deep learning – but how far can we go with shallow networks?

Evaluating and Interpreting Deep Convolutional Neural Networks via Non-negative Matrix Factorization

A Comprehensive Experimental and Reproducible Study on Selfie Biometrics in Multistream and Heterogeneous Settings

Adaptation of Multiple Sound Source Localization Neural Networks with Weak Supervision and Domain-Adversarial Training

Learning from droplet flows in microfluidic channels using deep neural networks

Estimation of groundwater storage from seismic data using deep learning

DeepWave: A Recurrent Neural-Network for Real-Time Acoustic Imaging

Digital staining through the application of deep neural networks to multi-modal multi-photon microscopy

Design and Implementation of a Neural Network Based Predistorter for Enhanced Mobile Broadband

Entropy and mutual information in models of deep neural networks