Publication

Communication-efficient distributed training of machine learning models

Publications associées (65)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Communication-efficient distributed training of machine learning models

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Stochastic distributed learning with gradient quantization and double-variance reduction

Structured and tiled-based pruning of Deep Learning models targeting FPGA implementations

D-Cliques: Compensating for Data Heterogeneity with Topology in Decentralized Federated Learning

Metrizing Fairness

NUQSGD: Provably Communication-efficient Data-parallel SGD via Nonuniform Quantization

Towards super resolution in the compressed domain of learning-based image codecs

Learning-based Image Coding: Early Solutions Reviewing and Subjective Quality Evaluation

Advances In Morphological Neural Networks: Training, Pruning And Enforcing Shape Constraints

Towards image denoising in the latent space of learning-based compression

Hardware-oriented pruning and quantization of Deep Learning models to detect life-threatening arrhythmias