DonnéeUne donnée est ce qui est connu et qui sert de point de départ à un raisonnement ayant pour objet la détermination d'une solution à un problème en relation avec cette donnée. Cela peut être une description élémentaire qui vise à objectiver une réalité, le résultat d'une comparaison entre deux événements du même ordre (mesure) soit en d'autres termes une observation ou une mesure. La donnée brute est dépourvue de tout raisonnement, supposition, constatation, probabilité.
Gestion des donnéesLa gestion des données est une discipline de gestion qui tend à valoriser les données en tant que ressources numériques. La gestion des données permet d'envisager le développement d'architectures, de réglementations, de pratiques et de procédures qui gèrent correctement les besoins des organismes sur le plan de tout le cycle de vie des données. Les données sont, avec les traitements, l'un des deux aspects des systèmes d'information traditionnellement identifiés, et l'un ne peut aller sans l'autre pour un management du système d'information cohérent.
HygroscopiqueUne substance hygroscopique est une substance qui a tendance à retenir l'humidité de l'air, par absorption ou par adsorption. Quelques exemples de substances hygroscopiques : Minéraux Halite : le chlorure de sodium (sel de cuisine) ; Sylvine. Autres l'acide hyaluronique ; le pentoxyde de phosphore ; le balsa ; l'acide sulfurique concentré ; l'acétate de calcium ; la glycérine ; l'éthanol, le méthanol ; le biogazole ; le liquide de frein (DOT, sauf DOT 5) ; le miel ; le carboxyméthylcellulose sodique ; l'oxyde de magnésium (magnésie) ; la soude ; le sorbitol ; le chlorure de calcium, souvent utilisé pour cette propriété dans les absorbeurs d'humidité commerciaux encore appelés dispositifs dessiccateurs ou desséchants ; le lactose ; l’anhydride borique (oxyde de bore).
Big dataLe big data ( « grosses données » en anglais), les mégadonnées ou les données massives, désigne les ressources d’informations dont les caractéristiques en termes de volume, de vélocité et de variété imposent l’utilisation de technologies et de méthodes analytiques particulières pour créer de la valeur, et qui dépassent en général les capacités d'une seule et unique machine et nécessitent des traitements parallélisés. L’explosion quantitative (et souvent redondante) des données numériques permet une nouvelle approche pour analyser le monde.
Architecture de donnéesUne architecture de données en Informatique est composée de modèles, de règles ou de standards qui désignent quelles données sont collectées et comment elles sont stockées, triées, intégrées et utilisées dans des systèmes de données. En d’autres termes, elle décrit la structure de données utilisée par une organisation et / ou des applications et inclut les descriptions des données stockées. Elle fournit les critères pour les opérations de traitement des différents types de données et contrôle donc celles qui circulent dans le système.
