Publication

Fundamental Limits in Statistical Learning Problems: Block Models and Neural Networks

Publications associées (283)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Fundamental Limits in Statistical Learning Problems: Block Models and Neural Networks

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

A graph convolutional autoencoder approach to model order reduction for parametrized PDEs

ProGAP: Progressive Graph Neural Networks with Differential Privacy Guarantees

Deep Learning Generalization with Limited and Noisy Labels

Breaking the Curse of Dimensionality in Deep Neural Networks by Learning Invariant Representations

Bed Topography Inference from Velocity Field Using Deep Learning.

Leveraging Unlabeled Data to Track Memorization

Transformer Models for Vision

Stable parameterization of continuous and piecewise-linear functions

Fixing the problems of deep neural networks will require better training data and learning algorithms

Topologically Better Delineation of Curvilinear Structures