Publication

Task-driven neural network models predict neural dynamics of proprioception: Experimental data, activations and predictions of neural network models

Publications associées (144)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Task-driven neural network models predict neural dynamics of proprioception: Experimental data, activations and predictions of neural network models

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

ON THE RELATIONSHIP BETWEEN SPEECH-BASED BREATHING SIGNAL PREDICTION EVALUATION MEASURES AND BREATHING PARAMETERS ESTIMATION

On The Relationship Between Speech-Based Breathing Signal Prediction Evaluation Measures And Breathing Parameters Estimation

POSEIDON: Privacy-Preserving Federated Neural Network Learning

Classifying high-dimensional Gaussian mixtures: Where kernel methods fail and neural networks succeed

Exact Neural Networks from Inexact Multipliers via Fibonacci Weight Encoding

Controlling oscillations in spectral methods by local artificial viscosity governed by neural networks

How to teach neural networks to mesh: Application on 2-D simplicial contours

Embedded PWM Predictive Control of DC-DC Power Converters Via Piecewise-Affine Neural Networks

Inverse Modelling and Predictive Inference in Continuum Mechanics: a Data-Driven Approach

On Vacuous and Non-Vacuous Generalization Bounds for Deep Neural Networks.