Algorithmethumb|Algorithme de découpe d'un polygone quelconque en triangles (triangulation). Un algorithme est une suite finie et non ambiguë d'instructions et d’opérations permettant de résoudre une classe de problèmes. Le domaine qui étudie les algorithmes est appelé l'algorithmique. On retrouve aujourd'hui des algorithmes dans de nombreuses applications telles que le fonctionnement des ordinateurs, la cryptographie, le routage d'informations, la planification et l'utilisation optimale des ressources, le , le traitement de textes, la bio-informatique L' algorithme peut être mis en forme de façon graphique dans un algorigramme ou organigramme de programmation.
PleurésieLa pleurésie est une inflammation aiguë ou chronique des membranes qui entourent le poumon et la cavité thoracique (la plèvre), avec ou sans épanchement. Les symptômes en sont notamment une douleur sourde liée à la friction entre les membranes de la plèvre qui ne glissent plus normalement, laquelle s'accentue en cas de toux, de fièvre, de difficultés respiratoires, etc. Une pleurésie sans épanchement s'appelle « pleurésie sèche » ou « pleurite ». Le nom vient de plèvre, en πλευρόν (pleurón, « côte, flanc »).
Pneumopathie d'inhalationUne pneumopathie d'inhalation est une affection respiratoire liée à la pénétration dans les voies aériennes du contenu gastrique ou d'une autre substance étrangère qui va produire une obstruction et/ou une inflammation pulmonaire d'origine chimique. Cela arrive généralement chez des patients inconscients qui n'ont plus de réflexes digestifs et dont les résidus alimentaires remontent et passent dans les bronches. Sur un lavage broncho-alvéolaire coloré en oil red o, on peut identifier des lipophages qui sont des macrophages alvéolaires chargés de lipides.
Conditional varianceIn probability theory and statistics, a conditional variance is the variance of a random variable given the value(s) of one or more other variables. Particularly in econometrics, the conditional variance is also known as the scedastic function or skedastic function. Conditional variances are important parts of autoregressive conditional heteroskedasticity (ARCH) models. The conditional variance of a random variable Y given another random variable X is The conditional variance tells us how much variance is left if we use to "predict" Y.
