Motif (musique)Un motif est une phrase musicale ou un fragment complet, identifiable et contribuant à la structure, par exemple en se répétant de façon régulière et continue au sein d'une œuvre. En musique classique, Bruckner (motif au violon : Symphonie , , mesure 206), Sibelius (Symphonie , , lettre K - Doppio più lento), Stravinsky (Symphonie en ut, , 2 mesures avant le repère #15), ... ont fait usage de motifs. Terry Riley a composé une œuvre exclusivement basée sur l'usage de motifs. Il s'agit de In C.
Place des femmes dans l'histoire de la musiqueL'étude à partir du de la place des femmes dans l'histoire de la musique démontre l'existence et la permanence, depuis l'origine et sur tous les continents, de compositrices et de pratiquantes, longtemps occultées par l'historiographie, la musicologie et l'ethnomusicologie pour des raisons sociologiques, culturelles ou religieuses. Musique de la Grèce antique La légende voit en Sappho () la première compositrice.
Neuroscience of musicThe neuroscience of music is the scientific study of brain-based mechanisms involved in the cognitive processes underlying music. These behaviours include music listening, performing, composing, reading, writing, and ancillary activities. It also is increasingly concerned with the brain basis for musical aesthetics and musical emotion. Scientists working in this field may have training in cognitive neuroscience, neurology, neuroanatomy, psychology, music theory, computer science, and other relevant fields.
Grand modèle de langageUn grand modèle de langage, grand modèle linguistique, grand modèle de langue, modèle massif de langage ou encore modèle de langage de grande taille (LLM, pour l'anglais large language model) est un modèle de langage possédant un grand nombre de paramètres (généralement de l'ordre du milliard de poids ou plus). Ce sont des réseaux de neurones profonds entraînés sur de grandes quantités de texte non étiqueté utilisant l'apprentissage auto-supervisé ou l'apprentissage semi-supervisé.
ChoreomusicologyChoreomusicology is a portmanteau word joining the words choreology and musicology. As a discipline, choreomusicology emerged at the end of the twentieth century as a field of study concerned with the relationship between music and dance. More precisely, choreomusicology grew out of Euro-American performance traditions that considered musical composition and dance choreography as separate specialties. Not all performance genres separate music and dance into separate theoretical categories.
Linguistique de corpusLa linguistique de corpus est une branche de la linguistique qui étudie le langage à travers des exemples contenus dans des textes réels. En particulier elle se propose d'extraire d'un corpus les connaissances linguistiques essentielles à l’enseignement des langues et à l'élaboration des dictionnaires. La linguistique de corpus situe la signification dans le discours et dans l'interaction entre les gens plutôt que dans l'esprit des locuteurs. En effet le sens des mots est déterminé par le contexte dans lequel ils sont employés.
Réseau de neurones artificielsUn réseau de neurones artificiels, ou réseau neuronal artificiel, est un système dont la conception est à l'origine schématiquement inspirée du fonctionnement des neurones biologiques, et qui par la suite s'est rapproché des méthodes statistiques. Les réseaux de neurones sont généralement optimisés par des méthodes d'apprentissage de type probabiliste, en particulier bayésien.
Album eraThe album era was a period in English-language popular music from the mid-1960s to the mid-2000s in which the album was the dominant form of recorded music expression and consumption. It was primarily driven by three successive music recording formats: the 331⁄3 rpm long-playing record (LP), the cassette tape, and the compact disc (CD). Rock musicians from the US and the UK were often at the forefront of the era, which is sometimes called the album-rock era in reference to their sphere of influence and activity.
Apprentissage profondL'apprentissage profond ou apprentissage en profondeur (en anglais : deep learning, deep structured learning, hierarchical learning) est un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui utilise des réseaux neuronaux pour résoudre des tâches complexes grâce à des architectures articulées de différentes transformations non linéaires. Ces techniques ont permis des progrès importants et rapides dans les domaines de l'analyse du signal sonore ou visuel et notamment de la reconnaissance faciale, de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur, du traitement automatisé du langage.
Cognitive musicologyCognitive musicology is a branch of cognitive science concerned with computationally modeling musical knowledge with the goal of understanding both music and cognition. Cognitive musicology can be differentiated from other branches of music psychology via its methodological emphasis, using computer modeling to study music-related knowledge representation with roots in artificial intelligence and cognitive science. The use of computer models provides an exacting, interactive medium in which to formulate and test theories.
