Negative libertyNegative liberty is freedom from interference by other people. Negative liberty is primarily concerned with freedom from external restraint and contrasts with positive liberty (the possession of the power and resources to fulfill one's own potential). The distinction originated with Bentham, was popularized by T.H. Green and Guido De Ruggiero, and is now best known through Isaiah Berlin's 1958 lecture "Two Concepts of Liberty". Stanford Encyclopedia of Philosophy describes negative liberty: "The negative concept of freedom .
Algorithme de rechercheEn informatique, un algorithme de recherche est un type d'algorithme qui, pour un domaine, un problème de ce domaine et des critères donnés, retourne en résultat un ensemble de solutions répondant au problème. Supposons que l'ensemble de ses entrées soit divisible en sous-ensemble, par rapport à un critère donné, qui peut être, par exemple, une relation d'ordre. De façon générale, un tel algorithme vérifie un certain nombre de ces entrées et retourne en sortie une ou plusieurs des entrées visées.
Negative and positive rightsThe right of person A to obligate (enforce an obligation on) person B to refrain from (causal) physical interference with, in particular a purely interfering negligence tort against, some object or thing is called a negative right. So a negative right is a claim right. If a claim right is not a negative right, it is called a positive right. To every claim right of person A to obligate person B corresponds the obligation on B, so the obligation corresponding to a negative right is called a 'negative obligation' and an obligation corresponding to positive right a 'positive obligation'.
Clé de contrôlevignette|Les deux derniers chiffres du numéro de sécurité sociale de la carte vitale française sont une clé de contrôle Apparue pour les besoins du traitement informatique des données, une clé de contrôle, ou clef de contrôle, est un nombre, ou, plus généralement, une suite de symboles associés à un code alphanumérique permettant d'assurer sa validité. La clef de contrôle est déterminée par un algorithme à partir des caractères constitutifs du code identifiant.
Processus de décision markovienEn théorie de la décision et de la théorie des probabilités, un processus de décision markovien (en anglais Markov decision process, MDP) est un modèle stochastique où un agent prend des décisions et où les résultats de ses actions sont aléatoires. Les MDPs sont utilisés pour étudier des problèmes d'optimisation à l'aide d'algorithmes de programmation dynamique ou d'apprentissage par renforcement. Les MDPs sont connus depuis les années 1950. Une grande contribution provient du travail de Ronald A.
Algorithme du gradient stochastiqueL'algorithme du gradient stochastique est une méthode de descente de gradient (itérative) utilisée pour la minimisation d'une fonction objectif qui est écrite comme une somme de fonctions différentiables. À la fois l'estimation statistique et l'apprentissage automatique s'intéressent au problème de la minimisation d'une fonction objectif qui a la forme d'une somme : où le paramètre qui minimise doit être estimé. Chacune des fonctions est généralement associée avec la -ème observation de l'ensemble des données (utilisées pour l'apprentissage).
