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Identifying a precise anatomic skeleton is important in order to ensure high-quality motion capture. In this paper, we discuss two skeleton-fitting techniques based on 3D optical marker data. First, a local technique is proposed, based on relative marker trajectories. Then it is compared to a global optimization of a skeleton model. Various proposals are made to handle the skin deformation problem
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