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Le Laboratoire de neurosciences computationnelles (LCN) de l'EPFL, dirigé par le professeur Wulfram Gerstner, se concentre sur les activités de recherche dans les réseaux neuronaux et les neurosciences computationnelles. Leur travail comprend l'étude de réseaux de neurones (Spiking), l'apprentissage par surprise et les règles néohébiennes de plasticité, et le renforcement de l'apprentissage dans le cerveau. Les recherches passées ont porté sur les règles d'apprentissage dépendantes et la représentation spatiale dans l'hippocampe. L'unité propose des cours sur l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux artificiels, l'apprentissage du renforcement, les neurosciences informatiques, les statistiques, le design expérimental et les neurosciences. Le LCN organise des séminaires sur les neurosciences computationnelles et d'autres événements pour favoriser l'échange et la collaboration des connaissances.
Jian Wang, Matthias Finger, Qian Wang, Yiming Li, Matthias Wolf, Varun Sharma, Yi Zhang, Konstantin Androsov, Jan Steggemann, Xin Chen, Rakesh Chawla, Matteo Galli, Anna Mascellani, João Miguel das Neves Duarte, Tagir Aushev, Tian Cheng, Yixing Chen, Werner Lustermann, Andromachi Tsirou, Alexis Kalogeropoulos, Andrea Rizzi, Ioannis Papadopoulos, Paolo Ronchese, Hua Zhang, Siyuan Wang, Tao Huang, David Vannerom, Michele Bianco, Sebastiana Gianì, Sun Hee Kim, Kun Shi, Abhisek Datta, Federica Legger, Gabriele Grosso, Ji Hyun Kim, Donghyun Kim, Zheng Wang, Sanjeev Kumar, Wei Li, Yong Yang, Geng Chen, Ajay Kumar, Ashish Sharma, Georgios Anagnostou, Joao Varela, Csaba Hajdu, Muhammad Ahmad, Ioannis Evangelou, Milos Dordevic, Meng Xiao, Sourav Sen, Xiao Wang, Kai Yi, Jing Li, Rajat Gupta, Hui Wang, Seungkyu Ha, Long Wang, Pratyush Das, Anton Petrov, Xin Sun, Xin Gao, Valérie Scheurer, Giovanni Mocellin, Muhammad Ansar Iqbal