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La Chaire d'analyse et d'optimisation des risques (RAO) de l'EPFL, dirigée par le professeur Daniel Kuhn, met l'accent sur l'élaboration de nouveaux paradigmes de modélisation rigoureux pour les problèmes de décision dynamique à grande échelle dans l'incertitude. La recherche englobe un large éventail de problèmes d'affectation des ressources et de décision dans divers domaines, comme la planification des investissements dans les infrastructures publiques, l'exploitation des réseaux électriques, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, etc. L'équipe de RAO travaille sur l'optimisation basée sur les données, des méthodes de calcul efficaces pour les problèmes d'optimisation stochastiques et robustes, et des schémas d'approximation pour la tractabilité computationnelle. Ils visent à distiller les perspectives de gestion et les implications politiques pour les applications innovantes dans l'ingénierie et la gestion des systèmes énergétiques.