Séance de cours
Eigenspaces: Définitions et exemples
Description
Cette séance de cours couvre le concept d'espaces propres dans l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur la définition d'espaces propres associés à une transformation linéaire et à la diagonalisation des matrices. L'instructeur explique comment déterminer les eigenspaces par des exemples de transformations, de valeurs et de vecteurs. Diverses propriétés des espaces propres sont discutées, comme être un sous-espace vecteur. La séance de cours se termine par des exemples pratiques de détermination d'espaces propres pour des matrices et des valeurs spécifiques, montrant l'application d'espaces propres dans la résolution de systèmes d'équations.
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