Séance de cours

Attribution de Dirichlet latent

Description

Cette séance de cours présente l'allocation de Dirichlet latente (LDA) comme une méthode de pointe pour l'extraction de concepts, expliquant son modèle génératif probabiliste et le processus de génération de documents à l'aide d'un mélange de sujets. Il couvre lidentification des sujets, linterprétabilité des sujets et lutilisation de modèles de sujets dans lapprentissage non supervisé, la récupération de documents et la classification de documents.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.