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Cette séance de cours couvre le concept de distribution stationnaire dans les chaînes de Markov, la définissant comme la distribution au temps n, et expliquant son existence et ses propriétés. L'instructeur discute des implications d'une distribution stationnaire, telle que l'égalité T.P T.P et les conditions d'une récurrence positive. Des remarques mathématiques sont faites concernant les vecteurs de colonnes et les matrices stochastiques, conduisant à des théorèmes et des corollaires sur la récurrence positive des chaînes de Markov et l'existence de distributions stationnaires uniques. La séance de cours se termine par des remarques pratiques sur le caractère unique et l'existence de distributions stationnaires dans les chaînes de Markov.