Séance de cours
Régression linéaire et logistique
Description
Cette séance de cours couvre les bases de la régression linéaire, y compris les modèles paramétriques comme les lignes et les hyperplans, et s'étend à la régression linéaire multi-sorties. Il explore également la régression logistique, en discutant de la non-linéarité, de l'optimisation de la descente de gradient et de son application aux problèmes de classification binaire et multi-classes.
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