Régression linéaire et logistique

Cette séance de cours couvre les bases de la régression linéaire, y compris les modèles paramétriques comme les lignes et les hyperplans, et s'étend à la régression linéaire multi-sorties. Il explore également la régression logistique, en discutant de la non-linéarité, de l'optimisation de la descente de gradient et de son application aux problèmes de classification binaire et multi-classes.