Séance de cours

Projection orthogonale: caractère unique et propriétés

Description

Cette séance de cours couvre le concept de projection orthogonale, en se concentrant sur l'unicité de la décomposition et des propriétés. Il explique comment un vecteur peut être décomposé en composantes orthogonales, et comment la projection orthogonale ne dépend pas de la base choisie. La séance de cours traite également de la matrice associée de la projection orthogonale et de ses propriétés, telles que la linéarité. Des exemples sont fournis pour illustrer l'application de la projection orthogonale, y compris trouver la projection sur un plan et la meilleure approximation quadratique. L'importance des bases orthonormées et la normalisation des vecteurs sont mises en évidence, ainsi que la signification des matrices orthogonales dans les calculs de projection.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.