Cette séance de cours couvre les principales étapes d'un projet de science des données, de la capture et de l'assimilation de données complexes à l'extraction d'informations utiles et à leur visualisation. Les sujets abordés incluent la manipulation et l'exploration de données avec Python, les fonctions avancées Pandas, les premiers pas avec NumPy et Pandas, la visualisation des données scientifiques et la mise en pratique de l'apprentissage automatique.