Séance de cours

Optimisation géodésique convexe

Description

Cette séance de cours introduit le concept d'optimisation géodésique convexe sur un manifold riemannien, définissant la convexité géodésique et fournissant des exemples. Il couvre les propriétés des ensembles, des fonctions et des fonctions linéaires géodésiques convexes, ainsi que les conditions pour qu'une fonction soit géodésiquement convexe ou concave. La séance de cours explore également la relation entre la convexité et la minimisation, en présentant des preuves et des revendications liées aux minimiseurs globaux et locaux. En outre, il discute de la convexité des fonctions sur les segments géodésiques et les implications de la convexité forte. L'étude des variétés riemanniennes et des fonctions continues dans le contexte de l'optimisation convexe est mise en évidence.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.