Cette séance de cours couvre les concepts de théorie de l'entropie et de l'échantillonnage, en se concentrant sur des statistiques minimales suffisantes, des familles exponentielles et des distributions d'échantillonnage gaussiennes. Il explique comment des statistiques suffisantes compressent les données sans perte d'informations et l'importance d'une suffisance minimale. Des exemples illustrent l'application de ces concepts dans divers scénarios.