The X-Mechanics toolbox to solve Y-Mechanics problems
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The philosophy of "X-Mechanics" is introduced, and a few examples of its application by the author and collaborators to study "Y-Mechanics" problems are presented.
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vignette|Joseph-Louis Lagrange Les équations de Lagrange, découvertes en 1788 par le mathématicien Joseph-Louis Lagrange, sont une reformulation de la mécanique classique. Il s'agit d'une reformulation de l'équation de Newton, qui ne fait pas intervenir les forces de réaction. Pour cela, on exprime les contraintes que subit la particule étudiée sous la forme d'équations du type : Il n'y a qu'une équation si le mouvement est contraint à une surface, deux s'il est contraint à une courbe.
La mécanique newtonienne est une branche de la physique. Depuis les travaux d'Albert Einstein, elle est souvent qualifiée de mécanique classique. La mécanique classique ou mécanique newtonienne est une théorie physique qui décrit le mouvement des objets macroscopiques lorsque leur vitesse est faible par rapport à celle de la lumière. Avant de devenir une science à part entière, la mécanique a longtemps été une section des mathématiques. De nombreux mathématiciens y ont apporté une contribution souvent décisive, parmi eux des grands noms tels qu'Euler, Cauchy, Lagrange.
La mécanique matricielle est une formulation de la mécanique quantique construite par Werner Heisenberg, Max Born et Pascual Jordan en 1925. La mécanique matricielle est la première définition complète et correcte de la mécanique quantique. Elle prolonge le modèle de Bohr en décrivant la manière dont se produisent les sauts quantiques, en interprétant les propriétés physiques des particules comme des matrices évoluant dans le temps.
Atomistic simulations are a bottom up approach that predict properties
of materials by modelling the quantum mechanical behaviour of all electrons
and nuclei present in a system. These simulations, however, routinely assume
nuclei to be classical particles ...
The free energy plays a fundamental role in theories of phase transformations and microstructure evolution. It encodes the thermodynamic coupling between different fields, such as mechanics and chemistry, within continuum descriptions of non-equilibrium ma ...
In this thesis, we propose model order reduction techniques for high-dimensional PDEs that preserve structures of the original problems and develop a closure modeling framework leveraging the Mori-Zwanzig formalism and recurrent neural networks. Since high ...
