Optimisation de requêteL'optimisation de requête est une opération dans laquelle plusieurs plans d'exécution d'une requête SQL sont examinés pour en sélectionner le meilleur. L'estimation de leurs coûts dépend du temps d'exécution et du nombre de ressources utilisées pour y parvenir, elle se mesure en entrées-sorties. Typiquement les ressources coûteuses sont l'utilisation du processeur, la taille et la durée des tampons sur le disque dur, et les connexions entre les unités du parallélisme.
Vue matérialiséeEn informatique, dans les systèmes de gestion de base de données de type relationnel, une vue est une table virtuelle représentant le résultat d’une requête sur la base. Comme son nom l'indique et à la différence d'une vue standard, dans une vue matérialisée les données sont dupliquées. On l’utilise essentiellement à des fins d'optimisation et de performance dans le cas où la requête associée est particulièrement complexe ou lourde, ou pour faire des réplications de table.
Élément de donnéeDans les métadonnées, un élément est une unité de donnée élémentaire qui a : une identification telle que nom d'élément (data element name) ; une définition claire ; un ou plusieurs termes de représentation ; des valeurs optionnelles énumérées (code (métadonnée)) ; une liste de synonymes des éléments dans d'autres registres de métadonnées (:en:Synonym ring). On peut découvrir l'usage des éléments de donnée en inspectant les logiciels applicatifs ou les fichiers de données de l'application par un processus manuel ou automatique de découverte et compréhension de l'application.
Intégrité (cryptographie)De manière générale, l'intégrité des données désigne l'état de données qui, lors de leur traitement, de leur conservation ou de leur transmission, ne subissent aucune altération ou destruction volontaire ou accidentelle, et conservent un format permettant leur utilisation. L'intégrité des données comprend quatre éléments : l'intégralité, la précision, l'exactitude/authenticité et la validité. L'intégrité est l'une des exigences de base de la sécurité informatique, de la gestion documentaire et de l'archivistique.
Query throughputIn computer science, query throughput (QthD) is a measurement used to determine the performance of a database system. The throughput metric is a classical throughput measure characterizing the ability of the system to support a multi-user workload in a balanced way. In the background there is an update stream that runs a series of insert/delete operations (one pair for each query user). The choice of the number of users is at the discretion of the test sponsor.
Intégrité référentielleEn informatique, et plus particulièrement dans les bases de données relationnelles, l ́intégrité référentielle est une situation dans laquelle pour chaque information d'une table A qui fait référence à une information d'une table B, l'information référencée existe dans la table B. L'intégrité référentielle est un gage de cohérence du contenu de la base de données. Les systèmes de gestion de base de données (SGBD) permettent de déclarer des règles de maintien de l'intégrité référentielle (contrainte).
Langage de définition de donnéesUn langage de définition de données (LDD ; en anglais data definition language, DDL) est un langage de programmation et un sous-ensemble de SQL pour manipuler les structures de données d'une base de données, et non les données elles-mêmes. Il permet de définir le domaine des données, c'est-à-dire l'ensemble des valeurs que peut prendre une donnée : nombre, chaîne de caractères, date, booléen. Il permet aussi de regrouper les données ayant un lien conceptuel au sein d'une même entité.
Expressive power (computer science)In computer science, the expressive power (also called expressiveness or expressivity) of a language is the breadth of ideas that can be represented and communicated in that language. The more expressive a language is, the greater the variety and quantity of ideas it can be used to represent. For example, the Web Ontology Language expression language profile (OWL2 EL) lacks ideas (such as negation) which can be expressed in OWL2 RL (rule language). OWL2 EL may therefore be said to have less expressive power than OWL2 RL.
Wide-column storeA wide-column store (or extensible record store) is a column-oriented DBMS and therefore a special type of NoSQL database. It uses tables, rows, and columns, but unlike a relational database, the names and format of the columns can vary from row to row in the same table. A wide-column store can be interpreted as a two-dimensional key–value store. Google's Bigtable is one of the prototypical examples of a wide-column store.
Langage de requêteUn langage de requête est un langage informatique utilisé pour accéder aux données d'une base de données ou d'autres systèmes d'information. Il permet d'obtenir les données vérifiant certaines conditions (on parle de critères de sélection), comme toutes les personnes qui habitent une ville donnée. Les données peuvent être triées, elles peuvent également être regroupées suivant les valeurs d'une donnée particulière (par exemple on va regrouper toutes les personnes qui habitent la même rue).
