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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

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Procédure stockée

En informatique, dans la technologie des bases de données, une procédure stockée (ou stored procedure en anglais) est un ensemble d'instructions SQL précompilées, stockées dans une base de données et exécutées sur demande par le SGBD qui manipule la base de données. Les procédures stockées peuvent être lancées par un utilisateur, un administrateur DBA ou encore de façon automatique par un événement déclencheur (de l'anglais "trigger"). Il existe des procédures stockées pour ce qui est de la manipulation de données comme pour le 'tuning de base'.

Structured Query Language

SQL (sigle de Structured Query Language, en français langage de requête structurée) est un langage informatique normalisé servant à exploiter des bases de données relationnelles. La partie langage de manipulation des données de SQL permet de rechercher, d'ajouter, de modifier ou de supprimer des données dans les bases de données relationnelles.

Apache Hive

Apache Hive est une infrastructure d’entrepôt de données intégrée sur Hadoop permettant l'analyse, le requêtage via un langage proche syntaxiquement de SQL ainsi que la synthèse de données. Bien que initialement développée par Facebook, Apache Hive est maintenant utilisée et développée par d'autres sociétés comme Netflix. Amazon maintient un fork d'Apache Hive qui inclut Amazon Elastic MapReduce dans Amazon Web Services. Apache Hive prend en charge l'analyse des grands ensembles de données stockées dans Hadoop HDFS ou des systèmes de fichiers compatibles tels que Amazon S3.

Datamart

Un datamart (parfois traduit magasin de données ou comptoir de données) est un sous-ensemble d’un entrepôt de données (data warehouse en anglais) destiné à fournir des données aux utilisateurs, et souvent spécialisé vers un groupe ou un type d'affaire. Techniquement, c'est une base de données relationnelle utilisée en informatique décisionnelle et exploitée en entreprise pour restituer des informations ciblées sur un métier spécifique, constituant pour ce dernier un ensemble d’indicateurs utilisés pour le pilotage de l’activité et l’aide à la décision.

Data file

A data file is a which stores data to be used by a computer application or system, including input and output data. A data file usually does not contain instructions or code to be executed (that is, a computer program). Most of the computer programs work with data files. Data files can be stored in two ways: Text files; Binary files. A text file (also called ASCII files) stores information in ASCII characters. A text file contains human-readable characters. A user can read the contents of a text file or edit it using a text editor.

Oracle Database

Oracle Database est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) qui depuis l'introduction du support du modèle objet dans sa version 8 peut être aussi qualifié de système de gestion de base de données relationnel-objet (SGBDRO). Fourni par Oracle Corporation, il a été développé par Larry Ellison, accompagné entre autres, de Bob Miner et Ed Oates. Software Development Laboratories a été créé en 1977. En 1979, l'entreprise change de nom en devenant Relational Software, Inc.

Dimension (data warehouse)

A dimension is a structure that categorizes facts and measures in order to enable users to answer business questions. Commonly used dimensions are people, products, place and time. (Note: People and time sometimes are not modeled as dimensions.) In a data warehouse, dimensions provide structured labeling information to otherwise unordered numeric measures. The dimension is a data set composed of individual, non-overlapping data elements. The primary functions of dimensions are threefold: to provide filtering, grouping and labelling.

In-memory processing

In computer science, in-memory processing (PIM) is a computer architecture for processing data stored in an in-memory database. In-memory processing improves the power usage and performance of moving data between the processor and the main memory. Older systems have been based on disk storage and relational databases using Structured Query Language, which are increasingly regarded as inadequate to meet business intelligence (BI) needs.

Database schema

The database schema is the structure of a database described in a formal language supported typically by a relational database management system (RDBMS). The term "schema" refers to the organization of data as a blueprint of how the database is constructed (divided into database tables in the case of relational databases). The formal definition of a database schema is a set of formulas (sentences) called integrity constraints imposed on a database. These integrity constraints ensure compatibility between parts of the schema.

Schema migration

In software engineering, a schema migration (also database migration, database change management) refers to the management of version-controlled, incremental and reversible changes to relational database schemas. A schema migration is performed on a database whenever it is necessary to update or revert that database's schema to some newer or older version. Migrations are performed programmatically by using a schema migration tool.