Science de l'informationLa science de l'information (ou les sciences de l'information) est un champ disciplinaire ayant pour objet scientifique l'information, lequel est principalement concerné par l'analyse, la collecte, la classification, la manipulation, le stockage, la récupération, la circulation, la diffusion et la protection de l'information. Les praticiens, qu'ils travaillent ou non sur le terrain, étudient l'application et l'utilisation des connaissances dans les organisations, ainsi que l'interaction entre les personnes, les organisations et tout système d'information existant, dans le but de créer, remplacer, améliorer ou comprendre les systèmes d'information.
TriplestoreUn triplestore est une base de données spécialement conçue pour le stockage et la récupération de données RDF (Resource Description Framework). Tout comme une base de données relationnelle, un triplestore stocke des données et il les récupère via un langage de requête. Mais contrairement à une base de données relationnelle, un triplestore ne stocke qu'un seul type de données : le triplet. Elle n'a donc pas besoin de phase d'initialisation pour enregistrer de nouvelles données.
MétadonnéeUne métadonnée (mot composé du préfixe grec meta, indiquant l'auto-référence ; le mot signifie donc proprement « donnée de/à propos de donnée ») est une donnée servant à définir ou décrire une autre donnée, quel qu'en soit le support (papier, électronique ou autre). Un exemple type est d'associer à une donnée la date à laquelle elle a été produite ou enregistrée, ou à une photo les coordonnées géographiques du lieu où elle a été prise. Les métadonnées sont à la base des techniques du Web sémantique.
Uniform Resource IdentifierUn URI, de l'anglais Uniform Resource Identifier, soit littéralement identifiant uniforme de ressource, est une courte chaîne de caractères identifiant une ressource sur un réseau (par exemple une ressource Web) physique ou abstraite, et dont la syntaxe respecte une norme d'Internet mise en place pour le World Wide Web (voir RFC 3986). La norme était précédemment connue sous le terme UDI. L'IETF l'a d'abord défini dans la RFC 2396 en se basant sur des propositions de Tim Berners-Lee (RFC 1630).
Machine-readable medium and dataIn communications and computing, a machine-readable medium (or computer-readable medium) is a medium capable of storing data in a format easily readable by a digital computer or a sensor. It contrasts with human-readable medium and data. The result is called machine-readable data or computer-readable data, and the data itself can be described as having machine-readability. Machine-readable data must be structured data. Attempts to create machine-readable data occurred as early as the 1960s.
Knowledge modelingKnowledge modeling is a process of creating a computer interpretable model of knowledge or standard specifications about a kind of process and/or about a kind of facility or product. The resulting knowledge model can only be computer interpretable when it is expressed in some knowledge representation language or data structure that enables the knowledge to be interpreted by software and to be stored in a database or data exchange file.
Cartes topiquesLes cartes topiques (ou cartes de thèmes, en anglais Topic Maps) sont un outil très général de représentation des connaissances, dont le but est d'agréger autour d'un point unique d'indexation (appelé topic) toutes les informations disponibles concernant un sujet donné, et de relier ces points par un réseau sémantique de relations appelées associations. Le concept a été développé au milieu des années 1990 par un petit groupe de réflexion autonome, animé notamment par Steven R. Newcomb et Michel Biezunski.
Semantic Web Stackthumb|upright=1.5|Le Semantic Web Stack Le Semantic Web Stack est une illustration pour représenter l'architecture du Web sémantique. Le Semantic Web Stack (pouvant être traduit par "Pyramide du Web Sémantique") est une façon d'illustrer la hiérarchie des langages informatiques : chaque couche utilise et exploite les capacités des couches qui se situent en dessous d'elle. Cela permet de montrer l'organisation de celles-ci au sein du Web Sémantique, celui-ci étant une évolution (et non un remplacement) de la technologie "classique" hypertexte utilisée sur le web.
Ontology engineeringIn computer science, information science and systems engineering, ontology engineering is a field which studies the methods and methodologies for building ontologies, which encompasses a representation, formal naming and definition of the categories, properties and relations between the concepts, data and entities. In a broader sense, this field also includes a knowledge construction of the domain using formal ontology representations such as OWL/RDF.
InformaticsInformatics is the study of computational systems. According to the ACM Europe Council and Informatics Europe, informatics is synonymous with computer science and computing as a profession, in which the central notion is transformation of information. In other countries, the term "informatics" is used with a different meaning in the context of library science, in which case it is synonymous with data storage and retrieval.
