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Knowledge representation and reasoning

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Science environnementale computationnelle : Observation de la Terre
Explore les sciences informatiques environnementales et l'observation de la Terre à l'aide de modèles d'apprentissage automatique pour la surveillance précise de la Terre à travers diverses sources de données.
Habillements de mots: Gants et relations sémantiques
Explore les ancrages de mots, le modèle de gants, les relations sémantiques, les ancrages de sous-mots et les relations syntaxiques.
Données sur le cerveau de la souris de l'Institut AllenMOOC: Selected chapters form winterschool on multi-scale brain
Explore les processus de collecte et de développement des données de la souris Allen Institute.
Prédiction de lien : Inférence de connaissance
Discute de la prédiction des liens dans les graphiques et les modèles de connaissances comme TransE.
Inférence de connaissances pour les graphes
Explore l'inférence des connaissances pour les graphiques, en discutant de la propagation des étiquettes, des objectifs d'optimisation et du comportement probabiliste.
Physique quantique : Interprétations et dynamique
Explore les concepts de physique quantique, la dynamique, les interprétations et les implications sur la mécanique classique.
Diagnostic: Enlèvement et Cohérence
Explore les problèmes de diagnostic, en mettant l'accent sur l'enlèvement et la cohérence dans la recherche de composants défectueux en fonction des symptômes et des mesures observés.
NeuroCurator: Cadre de conservation et d'annotation des donnéesMOOC: Selected chapters form winterschool on multi-scale brain
Couvre le cadre de NeuroCurator pour la correction précise des données et l'annotation de la littérature.
Word Embeddings: Modèles et applications
Explore les intégrations de mots, les modèles tels que CBOW et Skipgram, Fasttext, Glove, les intégrations de sous-mots et leurs applications dans la recherche et la classification de documents.
Apprentissage par renforcement profond basé sur des modèles: Monte Carlo Tree Search
Explore l'apprentissage par renforcement profond basé sur des modèles, en se concentrant sur Monte Carlo Tree Search et ses applications dans les stratégies de jeu et les processus décisionnels.

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