Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Catégorie
Système de recommandation
Résumé
Les systèmes de recommandation sont une forme spécifique de filtrage de l'information (SI) visant à présenter les éléments d'information (films, musique, livres, news, images, pages Web, etc) qui sont susceptibles d'intéresser l'utilisateur. Généralement, un système de recommandation permet de comparer le profil d'un utilisateur à certaines caractéristiques de référence, et cherche à prédire l'« avis » que donnerait un utilisateur. Ces caractéristiques peuvent provenir de :
l'objet lui-même, on parle « d'approche basée sur le contenu » ou content-based approach ;
l'utilisateur ;
l'environnement social, on parle d'approche de filtrage collaboratif ou collaborative filtering.
vignette|Exemple de recommandation.
Lors de la construction du profil de l'utilisateur, une distinction est faite entre les formes explicites et implicites de collecte de données :
Exemples de collecte explicite de données :
demander à l'utilisateur de classer une collection d'objets en fonction de sa préférence ;
présenter deux objets à un utilisateur et lui demander de choisir le meilleur ;
demander à un utilisateur de créer une liste d'articles qui l'intéressent.
Exemples de collecte implicite de données :
l'observation des objets que l'utilisateur a vus sur la boutique en ligne,
analyse de la fréquence de consultation d'un article par un utilisateur ;
garder une trace des éléments que l'utilisateur achète en ligne ;
obtenir une liste d'éléments que l'utilisateur a écoutés ou regardés ;
analyse du réseau social de l'utilisateur et la découverte de ses goûts et aversions.
Le système compare ensuite les données recueillies sur l'utilisateur à celles déjà existantes (d'autres utilisateurs) et calcule une liste de questions pour l'utilisateur. Plusieurs commerciaux et non commerciaux, des exemples sont énumérés à l'article sur les systèmes de filtrage collaboratif. G. Adomavicius donne un aperçu des systèmes de recommandation, Herlocker donne un aperçu des techniques d'évaluation pour les systèmes de recommandation.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.