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Explore les théories des émotions, les applications et les modèles prédictifs dans l'informatique affective, en analysant les tendances de financement de la NSF, l'impact des émotions sur l'éducation et la médecine, et la détection des émotions à travers des signaux physiologiques et des données visuelles.
Explore comment la musique communique les émotions à travers diverses caractéristiques et structures syntaxiques, influençant les réponses des auditeurs et les expressions des interprètes.
Explore les différences de communication entre la musique et le langage, les modèles d'émotion et la façon dont les émotions peuvent être mesurées dans la musique.
Couvre les émotions, le stress, le sommeil et l'apprentissage autorégulé, en soulignant leur impact sur la mémoire, la cognition et la réussite scolaire.
Se penchent sur les expériences émotionnelles des étudiants de la première année à l'université, en se concentrant sur les émotions de réalisation et leurs implications pour la pratique.
Explore les mécanismes derrière l'émotion et l'expression dans la musique, couvrant les réflexes du cerveau, l'entraînement rythmique, la mémoire et l'impact culturel.
Explore la surveillance de la santé sans fil en utilisant les signaux FMCW pour l'extraction des signes vitaux et la reconnaissance des émotions, permettant le suivi de la santé sans wearables.
