Migration (informatique)Une migration est, en informatique, le passage d'un état existant d'un système d'information ou d'une application vers une cible définie dans un projet ou un programme. La migration de données est généralement réalisée par programmation pour parvenir à un traitement automatisé, en libérant des ressources humaines de tâches embarrassantes. La migration est nécessaire lorsque des organisations ou des individus procèdent au changement des systèmes informatiques ou à leur mise à niveau.
Universally unique identifierUniversally unique identifier (UUID), de l'anglais signifiant littéralement « identifiant unique universel », est en informatique un système permettant à des systèmes distribués d'identifier de façon unique une information sans coordination centrale importante. Dans ce contexte, le mot « unique » doit être pris au sens de « unicité très probable » plutôt que « garantie d'unicité ». Il s'agit d'une spécification DCE définie initialement par l'OSF (Open Software Foundation).
Schema migrationIn software engineering, a schema migration (also database migration, database change management) refers to the management of version-controlled, incremental and reversible changes to relational database schemas. A schema migration is performed on a database whenever it is necessary to update or revert that database's schema to some newer or older version. Migrations are performed programmatically by using a schema migration tool.
Query throughputIn computer science, query throughput (QthD) is a measurement used to determine the performance of a database system. The throughput metric is a classical throughput measure characterizing the ability of the system to support a multi-user workload in a balanced way. In the background there is an update stream that runs a series of insert/delete operations (one pair for each query user). The choice of the number of users is at the discretion of the test sponsor.
Database scalabilityDatabase scalability is the ability of a database to handle changing demands by adding/removing resources. Databases use a host of techniques to cope. The initial history of database scalability was to provide service on ever smaller computers. The first database management systems such as IMS ran on mainframe computers. The second generation, including Ingres, Informix, Sybase, RDB and Oracle emerged on minicomputers. The third generation, including dBase and Oracle (again), ran on personal computers.