Technology integrationEditing technology is the use of technology tools in general content areas in education in order to allow students to apply computer and technology skills to learning and problem-solving. Generally speaking, the curriculum drives the use of technology and not vice versa. Technology integration is defined as the use of technology to enhance and support the educational environment. Technology integration in the classroom can also support classroom instruction by creating opportunities for students to complete assignments on the computer rather than with normal pencil and paper.
Analyse de l’apprentissageL’analyse de l’apprentissage (en anglais, learning analytics que l'on traduit également par « analytique de l’apprentissage » ou « analyse de l’éducation ») est la discipline consacrée à la mesure, la collecte, l’analyse et la présentation de rapports basés sur des données des apprenants en contexte d’apprentissage dans le but de comprendre et d’optimiser l’apprentissage et le contexte. Les traces d’utilisation de services et outils en ligne, particulièrement les environnements d’apprentissage tel Moodle, constituent la source première de données d’apprentissage.
Educational data miningEducational data mining (EDM) is a research field concerned with the application of data mining, machine learning and statistics to information generated from educational settings (e.g., universities and intelligent tutoring systems). At a high level, the field seeks to develop and improve methods for exploring this data, which often has multiple levels of meaningful hierarchy, in order to discover new insights about how people learn in the context of such settings.
Apprentissage numériqueL'apprentissage numérique (digital learning en anglais) désigne la présence du numérique dans les contenus de formation, que cette dernière soit en présence (en salle) ou en ligne. Elle est directement liée à l’omniprésence des nouvelles technologies dans la société, aussi bien dans la vie personnelle que dans la vie professionnelle. Ce phénomène influence les comportements de l’ensemble des acteurs de la chaîne d’apprentissage : en amont, les équipes de professionnels spécialisés dans la création, la gestion et la diffusion de formations ; en aval, les salariés et autres partenaires qui sont les apprenants.
Bayesian Knowledge TracingBayesian Knowledge Tracing is an algorithm used in many intelligent tutoring systems to model each learner's mastery of the knowledge being tutored. It models student knowledge in a Hidden Markov Model as a latent variable, updated by observing the correctness of each student's interaction in which they apply the skill in question. BKT assumes that student knowledge is represented as a set of binary variables, one per skill, where the skill is either mastered by the student or not.
