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LAPACK ("Linear Algebra Package") is a standard software library for numerical linear algebra. It provides routines for solving systems of linear equations and linear least squares, eigenvalue problems, and singular value decomposition. It also includes routines to implement the associated matrix factorizations such as LU, QR, Cholesky and Schur decomposition. LAPACK was originally written in FORTRAN 77, but moved to Fortran 90 in version 3.2 (2008). The routines handle both real and complex matrices in both single and double precision. LAPACK relies on an underlying BLAS implementation to provide efficient and portable computational building blocks for its routines. LAPACK was designed as the successor to the linear equations and linear least-squares routines of LINPACK and the eigenvalue routines of EISPACK. LINPACK, written in the 1970s and 1980s, was designed to run on the then-modern vector computers with shared memory. LAPACK, in contrast, was designed to effectively exploit the caches on modern cache-based architectures and the instruction-level parallelism of modern superscalar processors, and thus can run orders of magnitude faster than LINPACK on such machines, given a well-tuned BLAS implementation. LAPACK has also been extended to run on distributed memory systems in later packages such as ScaLAPACK and PLAPACK. Netlib LAPACK is licensed under a three-clause BSD style license, a permissive free software license with few restrictions. Subroutines in LAPACK have a naming convention which makes the identifiers very compact. This was necessary as the first Fortran standards only supported identifiers up to six characters long, so the names had to be shortened to fit into this limit. A LAPACK subroutine name is in the form pmmaaa, where: p is a one-letter code denoting the type of numerical constants used. S, D stand for real floating-point arithmetic respectively in single and double precision, while C and Z stand for complex arithmetic with respectively single and double precision.

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Numerical linear algebra, sometimes called applied linear algebra, is the study of how matrix operations can be used to create computer algorithms which efficiently and accurately provide approximate answers to questions in continuous mathematics. It is a subfield of numerical analysis, and a type of linear algebra. Computers use floating-point arithmetic and cannot exactly represent irrational data, so when a computer algorithm is applied to a matrix of data, it can sometimes increase the difference between a number stored in the computer and the true number that it is an approximation of.

LAPACK (pour Linear Algebra Package) est une bibliothèque logicielle écrite en Fortran, dédiée comme son nom l'indique à l'algèbre linéaire numérique. Elle a été développée initialement par l'université du Tennessee, le Courant Institute of Mathematical Sciences, le Numerical Algorithms Group, l'université Rice et les laboratoires d'Argonne et Oak Ridge. Cette bibliothèque fournit notamment des fonctions pour la résolution de systèmes d'équations linéaires, le calcul de valeurs propres et les décompositions de matrices (LU, QR, SVD, Cholesky).

LINPACK est une bibliothèque de fonctions en Fortran pour l'algèbre linéaire, et notamment la résolution numérique de systèmes d'équations linéaires. Avec EISPACK pour le calcul des valeurs et vecteurs propres, elle est à l'origine de MATLAB dont le but premier était de permettre son utilisation sans programmation en Fortran. LINPACK a été supplantée par LAPACK. Le Linpack est un test de performance servant à classer les plus puissants superordinateurs du monde dans le TOP500.