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Explore la réduction des dimensions linéaires grâce à la PCA, à la maximisation de la variance et à des applications réelles telles que l'analyse des données médicales.
Couvre le redécoupage, une méthode pour convertir des ensembles de données 3D en images 2D en extrayant des valeurs d'intensité le long d'une ligne, et ses applications dans l'analyse des objets en mouvement et des relations spatiales.
Couvre l'expression de l'énergie, la réduction dimensionnelle, les équations d'équilibre, et la relation entre les composantes covariantes et contravariantes dans la mécanique des coquilles.
Couvre les méthodes, les outils et les techniques d'architecture et de traitement d'objets pour la création de modèles 3D dans les humanités numériques.
