COM-406: Foundations of Data ScienceWe discuss a set of topics that are important for the understanding of modern data science but that are typically not taught in an introductory ML course. In particular we discuss fundamental ideas an
MATH-432: Probability theoryThe course is based on Durrett's text book
Probability: Theory and Examples.
It takes the measure theory approach to probability theory, wherein expectations are simply abstract integrals.
AR-211: StereotomyLa Stéréotomie est l'art de concevoir et fabriquer des volumes complexes en pierre et des assemblages en bois.
Ce cours propose une réinterprétation de la Stéréotomie avec différents outils, une réfl
AR-489: Urban sociologyCe cours a pour objectif de familiariser les étudiants à la sociologie urbaine et aux outils qu'elle propose pour décrire et analyser l'articulation des enjeux spatiaux, sociaux et politiques.
MATH-301: Ordinary differential equationsCe cours donne une introduction rigoureuse au principaux thèmes de la théorie des équations différentielles ordinaires (EDO). Les EDO sont fondamentales pour l'étude des systèmes dynamiques et des équ
AR-301(ad): Studio BA5 (Delhay)La maison comme une ville - Une Maisonnée pour 100 personnes organisées autour du repas et des saisons
Voyage d'étude - Bâle: 28 Septembre au 1er Octobre
AR-401(ad): Studio MA1 (Delhay)La maison comme une ville - Une Maisonnée pour 100 personnes organisées autour du repas et des saisons
Voyage d'étude - Bâle: 28 Septembre au 1er Octobre
CS-450: Algorithms IIA first graduate course in algorithms, this course assumes minimal background, but moves rapidly. The objective is to learn the main techniques of algorithm analysis and design, while building a reper