Concept
Kernel (linear algebra)
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Optimisation convexe : Fonctions convexes
Couvre le concept de fonctions convexes et leurs applications dans les problèmes d'optimisation.
Transformations galiléennes : temps de l'espace et mesures
Explore les transformations galiliennes dans l'espace-temps, en se concentrant sur les mesures et les transformations coordonnées.
Algèbre linéaire dans la notation de division
Couvre l'algèbre linéaire dans la notation Dirac, en se concentrant sur les espaces vectoriels et les bits quantiques.
Algèbre linéaire de base
Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris la résolution des équations et la compréhension des systèmes d'équations linéaires graphiquement.
Orthogonalité et relations subspatiales
Explore l'orthogonalité entre les vecteurs et les sous-espaces, démontrant des implications pratiques dans les opérations matricielles.
Distributions et dérivés
Couvre les distributions, les dérivés, la convergence et les critères de continuité dans les espaces de fonctions.
Éléments finis: Formulation variationnelle
Explique la forme variationnelle dans les éléments finis et l'utilisation des fonctions de base.
Méthode des éléments finis : Éléments quadrangulaires
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Effet des erreurs d'arrondi dans les systèmes linéaires
Explore l'effet des erreurs d'arrondi dans la résolution des systèmes linéaires à l'aide de la méthode de factorisation LU.
Electrotechnique : bases et applicationsMOOC: Electrotechnique I
Couvre les bases de l'électrotechnique, y compris les éléments linéaires, les régimes de courant, les types de puissance et les applications pratiques.