L’anticrénelage ou anti-aliasing, ou lissage des obliques ou encore lissage de police, est une méthode permettant d'éviter le crénelage, un phénomène qui survient lorsqu'on visualise certaines images numériques dans certaines résolutions.
Une image numérique est composée de pixels. Lorsqu'elle est redimensionnée, le bord des formes ayant un angle particulier prend la forme d'escalier : c'est le crénelage, ou aliasing. Pour supprimer cet effet visuel disgracieux, on utilise l’anticrénelage, ou anti-aliasing. Ci-dessous, la lettre située à gauche a été générée sans anti-aliasing : on note un effet d'escalier désagréable. La lettre de droite a bénéficié d'un anti-aliasing : ses bords sont adoucis.
L'anti-aliasing peut s'effectuer de manière logicielle, ou matérielle.
Il s'agit notamment de la méthode utilisée dans les appareils photographiques numériques et les caméras vidéos numériques. Le capteur photosensible est recouvert par un filtre anticrénelage (anti-aliasing) multi-fonction qui a pour but notamment de lisser les pixels présentant des fréquences spatiales élevées (les détails), laissant intactes les fréquences basses (les zones peu détaillées et épaisses).
Lorsque l'anticrénelage est de très faible amplitude son effet est similaire à celui de la diffraction.
À forte intensité et associé à d'autres limitations, s'il réduit effectivement les artefacts et autres défauts des images, il entraîne un léger flou sur les images mais tout à fait rectifiables par des méthodes logicielles.
Ce procédé consiste à échelonner la couleur des pixels au niveau des limites entre deux zones de couleur ou de contraste différent. L'échantillonnage de la couleur d'un pixel est ainsi réalisé en fonction de sa proximité avec les deux zones de couleur. Une fois ce procédé appliqué, la frontière entre les deux zones aura l'air légèrement plus floue mais ne présentera plus cet aspect d'escalier. La plupart des cartes graphiques procèdent à l'anticrénelage au niveau matériel rendant ainsi l'application plus rapide.
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PurposeIn this work, the limits of image reconstruction in k-space are explored when non-bijective gradient fields are used for spatial encoding. TheoryThe image space analogy between parallel imaging
The transceivers of a wireless sensor network (WSN) have to fulfill the low-power and low-voltage constraints. The WiseNET project has already proven that it is possible to design a receiver working a
L’anticrénelage ou anti-aliasing, ou lissage des obliques ou encore lissage de police, est une méthode permettant d'éviter le crénelage, un phénomène qui survient lorsqu'on visualise certaines images numériques dans certaines résolutions. Une image numérique est composée de pixels. Lorsqu'elle est redimensionnée, le bord des formes ayant un angle particulier prend la forme d'escalier : c'est le crénelage, ou aliasing. Pour supprimer cet effet visuel disgracieux, on utilise l’anticrénelage, ou anti-aliasing.
Un processeur graphique, ou GPU (de l'anglais Graphics Processing Unit), également appelé coprocesseur graphique sur certains systèmes, est une unité de calcul assurant les fonctions de calcul d'image. Il peut être présent sous forme de circuit intégré (ou puce) indépendant, soit sur une carte graphique ou sur la carte mère, ou encore intégré au même circuit intégré que le microprocesseur général (on parle d'un SoC lorsqu'il comporte toutes les puces spécialisées).
"Jaggies" is the informal name for artifacts in s, most frequently from aliasing, which in turn is often caused by non-linear mixing effects producing high-frequency components, or missing or poor anti-aliasing filtering prior to sampling. Jaggies are stair-like lines that appear where there should be "smooth" straight lines or curves. For example, when a nominally straight, un-aliased line steps across one pixel either horizontally or vertically, a "dogleg" occurs halfway through the line, where it crosses the threshold from one pixel to the other.
Explore l'aliasing dans le traitement des signaux, en mettant l'accent sur l'échantillonnage brut et la manipulation du spectre pour prévenir les distorsions.
Adaptive signal processing, A/D and D/A. This module provides the basic
tools for adaptive filtering and a solid mathematical framework for sampling and
quantization