Explore des méthodes numériques telles que Crank-Nicolson, Heun, Euler et RK4 pour résoudre les ODE, en mettant l'accent sur l'estimation des erreurs et la convergence.

Méthode Prédicteur-Correcteur: Oscillateur Harmonique

Explore la méthode Predictor-Corrector pour l'oscillateur harmonique et la méthode Runga-Kutta dans les équations différentielles.

Équation thermique : séparation des variables

Couvre l'application de la méthode de séparation des variables pour résoudre l'équation de la chaleur.

Équations différentielles ordinaires: solutions et méthodes

Explore les méthodes pour les équations différentielles ordinaires et l'importance de la continuité de Lipschitz pour assurer des solutions uniques.

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Les étudiants en 'Numerics for Fluids, Structures and Electromagnétiques' doivent compléter les projets individuellement ou par paires, en suivant des règles spécifiques et des critères d'évaluation.

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Méthodes stabilisées explicites : Équations différentielles stochastiques

Couvre des méthodes explicitement stabilisées pour les équations différentielles stochastiques rigides, en analysant leurs propriétés et applications.

Méthodes Runge-Kutta: Stabilité et schémas implicites

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