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Cette séance de cours présente la méthode progressive d'Euler pour approximer numériquement les solutions des équations différentielles ordinaires. En commençant par la solution exacte d'un problème de physique, l'instructeur guide l'implémentation de la méthode en Python. La séance de cours couvre les bases de la méthode Euler, son application aux ODE de premier ordre et la représentation graphique de solutions approximatives et exactes. Il explore également le concept des problèmes de Cauchy, la convergence des méthodes numériques et l'utilisation des méthodes Runge-Kutta. La présentation comprend des explications détaillées, des exemples et des diagrammes pour aider à comprendre le processus d'intégration numérique.
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