Flickr

Résumé

en, de l'anglais en « feuilleter », est un site web de partage de photographies et de vidéos gratuit, avec certaines fonctionnalités payantes. En plus d'être un site web populaire auprès des utilisateurs pour partager leurs photos personnelles, il est aussi souvent utilisé par des photographes professionnels. En août 2011, le site a franchi la barre des 6 milliards de photos hébergées. En février 2017, le site héberge approximativement 13 milliards de photos pour 122 millions de membres et 2 millions de groupes. Historique en a été développé par , une société canadienne de Vancouver fondée en 2002 par Stewart Butterfield et Caterina Fake. Il apparait en février 2004 sous la forme d'un ensemble d'outils prévus pour un jeu informatique multi-utilisateur sur Internet : en. Le jeu fut finalement abandonné, mais le projet de Flickr survécut. Les premières versions de Flickr sont basées sur une en pour le partage des photos. Les versions ultérieures se concentrent davantage sur

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With the increased presence of digital imaging devices there also came an explosion in the amount of multimedia content available online. Users have transformed from passive consumers of media into content creators. Flickr.com is such an example of an online community, with over 2 billion photos (and more recently, videos as well), most of which are publicly available. The user interaction with the system also provides a plethora of metadata associated with this content, and in particular tags. One very important aspect in Flickr is the ability of users to organize in self-managed communities called groups. Although users and groups are conceptually different, in practice they can be represented in the same way: a bag-of-tags, which is amenable for probabilistic topic modeling. We present a topic-based approach to represent Flickr users and groups and demonstrate it with a web application, Topickr, that allows similarity based exploration of Flickr entities using their topic-based representation, learned in an unsupervised manner.

ACM2008

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The amount of multimedia content available online constantly increases, and this leads to problems for users who search for content or similar communities. Users in Flickr often self-organize in user communities through Flickr Groups. These groups are particularly interesting as they are a natural instantiation of the content~+~relations social media paradigm. We propose a novel approach to group searching through hypergroup discovery. Starting from roughly 11,000 Flickr groups' content and membership information, we create three different bag-of-word representations for groups, on which we learn probabilistic topic models. Finally, we cast the hypergroup discovery as a clustering problem that is solved via probabilistic affinity propagation. We show that hypergroups so found are generally consistent and can be described through topic-based and similarity-based measures. Our proposed solution could be relatively easy implemented as an application to enrich Flickr's traditional group search.

2009

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Flickr Hypergroups

Daniel Gatica-Perez, Radu Andrei Negoescu

Idiap2009

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