Explore l'égalisation adaptative dans les systèmes de communication numérique pour compenser la distorsion des canaux et suivre les conditions variables dans le temps.
Explique l'estimation par l'erreur moyenne au carré et l'information de Fisher dans le contexte des filtres adaptatifs et des distributions exponentiées.
Explore le traitement adaptatif du signal, la descente de gradient et l'algorithme LMS pour un filtrage efficace et un entraînement au réseau neuronal.
