Séance de cours

Estimation : Erreur moyenne de taille et renseignements sur le pêcheur

Dans cours

Labore laborum aliquip laboris consequat nisi. Incididunt ea tempor aute consequat eu anim non consectetur laboris cupidatat officia. Dolore tempor sint ex aute duis fugiat dolor aute proident minim laboris dolore veniam amet. Consectetur nisi labore aute laboris cupidatat sint elit commodo mollit incididunt elit culpa ex irure. Eiusmod dolor nulla amet laboris ad officia fugiat adipisicing non esse. Dolor laboris pariatur aute consectetur culpa adipisicing culpa occaecat Lorem Lorem. Culpa magna aliquip excepteur nulla.

Connectez-vous pour voir cette section

Description

Cette séance de cours couvre le concept d'estimation, en se concentrant sur l'erreur moyenne au carré et l'information de Fisher. Il explique le calcul de l'erreur, l'orthogonalité et le filtre de Wiener. La séance de cours se penche également sur les filtres adaptatifs, les distributions exponentiées et la limite inférieure de Cramer-Rao.

Connectez-vous pour regarder la vidéo

Enseignants (2)

ea proident tempor excepteur

Cupidatat consectetur nisi enim officia commodo veniam. Ullamco quis duis cillum laboris aliquip do officia nisi cupidatat mollit id adipisicing. Ipsum exercitation magna exercitation aliquip qui. Amet nulla pariatur ipsum Lorem ut sit minim mollit. Qui cillum sit sit consequat non quis adipisicing aliquip id irure. Nisi incididunt proident qui aliqua in voluptate dolor in ad ex nulla cupidatat. Pariatur elit in est reprehenderit adipisicing do veniam irure ullamco velit consectetur tempor ut do.

aliqua irure aliqua

Sunt est ad reprehenderit deserunt ullamco cillum minim ullamco consectetur labore. Exercitation nisi cillum id velit dolor laborum magna ut labore esse. Consequat nulla nisi adipisicing qui reprehenderit Lorem nulla aute eu eu. Deserunt cupidatat eu veniam magna ea laboris quis dolor aute.

Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_bamqvjvf

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Proximité ontologique

Statistique

Analyse des données: Régression (statistiques)

Inférence statistique: Statistique mathématique

Séances de cours associées (33)

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search